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Herramienta para la detección automática de nódulos pulmonares solitarios en series de imágenes de tomografía computarizada multicorte


 
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1. Título Título del documento Herramienta para la detección automática de nódulos pulmonares solitarios en series de imágenes de tomografía computarizada multicorte
 
2. Creador/a Nombre de autor/a, institución, país Alexander Mulet De los Reyes; Universidad de Oriente, Cuba; Cuba
 
2. Creador/a Nombre de autor/a, institución, país Cecilia Ana Suárez; Instituto de Física del Plasma, Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, Universidad de Buenos Aires / Comisión Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET).; Argentina
 
2. Creador/a Nombre de autor/a, institución, país Maikel Noriega Alemán; Universidad de Oriente, Cuba; Cuba
 
3. Materia Disciplina(s)
 
3. Materia Palabra/s clave diagnóstico asistido por computadora, tomografía computarizada multicorte, nódulo pulmonar solitario, detección automática
 
4. Descripción Resumen

Introducción: El nódulo pulmonar solitario (NPS) es uno de los problemas más frecuentes en la práctica del radiólogo, constituyendo un hallazgo incidental habitual en los estudios torácicos realizados durante el ejercicio clínico diario.

Objetivos: Implementar un sistema de diagnóstico asistido por computadora (CAD) que facilite la detección del NPS en las series de imágenes de tomografía computarizada multicorte.

Métodos: Se utilizó Matlab para el desarrollo y evaluación de un conjunto de algoritmos que constituyen elementos necesarios de un sistema CAD. En orden: un algoritmo para la extracción de las regiones de interés, algoritmo para la extracción de características y un algoritmo de detección de NPS para el cual se probaron varios clasificadores. La evaluación de los algoritmos fue efectuada en base a las anotaciones realizada por especialistas a la colección de imágenes LIDC-IDRI (Lung Image  Database  Consortium).

Resultados: El método de segmentación empleado para extracción de las regiones de interés permitió generar la adecuada división de las imágenes originales en regiones significativas. El algoritmo utilizado en la detección mostró para el conjunto de prueba además de buena exactitud (de 96.4%), un buen balance de sensibilidad (91.5%) para una tasa de 0.84 FPI.

Conclusiones: El trabajo de investigación y la implementación realizada se reflejan en la construcción de una interfaz gráfica en Matlab como prototipo del sistema de diagnóstico asistido por computadora, con el que se puede contribuir a detectar más fácilmente el NPS, así como disminuir la ventana terapéutica y aumentar la esperanza de vida del paciente.
 
5. Editorial Institución organizadora, ubicación Editorial Ciencias Médicas
 
6. Colaborador/a Patrocinador(es) Universidad de Oriente
 
7. Fecha (DD-MM-AAAA) 2020-05-10
 
8. Tipo Estado y género Artículo revisado por pares
 
8. Tipo Tipo
 
9. Formato Formato de archivo PDF, XML
 
10. Identificador Identificador uniforme de recursos http://www.revibiomedica.sld.cu/index.php/ibi/article/view/445
 
11. Fuente Título; vol., núm. (año) Revista Cubana de Investigaciones Biomédicas; Vol. 39, No. 2 (2020): Abril-Junio
 
12. Idioma Español=es es
 
13. Relación Archivos complementarios Figura 1 (89KB)
Figura 2 (35KB)
Figura 3 (24KB)
Figura 4 (80KB)
Tabla 1 (13KB)
 
14. Cobertura Localización geoespacial, periodo cronológico, muestra de investigación (sexo, edad, etc.)
 
15. Derechos Derechos de autor/a y permisos Copyright (c) 2020 http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
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